Uso de AcceptanceSampling
Información sobre el uso
- Lawson (2021)
- Vignette AcceptanceSampling
Carga del paquete
Cargamos el paquete en memoria de la manera habitual:
Muestreo por atributos
Creación de un plan de muestreo
Creación un plan por atributos con un tamaño de muestra n = 100 y un criterio de aceptación c = 2. Por defecto utiliza la función binomial.
Si deseamos utilizar la función de Poisson:
Con la función hipergeométrica, debemos especificar el tamaño del lote;
También se pueden definir planes de muestreo dobles:
Dibujo de la curva característica de operación
Comprobamos que gran parte de la representación gráfica de la curva característica de operación no proporciona información útil. Podemos especificar la fracción de unidades no conformes queremos que calcule la curva:
Podemos comparar las curvas de operación utilizando la función binomial y de Poisson:
Comprobamos que son prácticamente iguales, ya que se cumple la condición de n·p < 5.
Representar la curva característica de operación para la función hipergeométrica debemos especificar valores de la fracción de unidades no conformes que representen un número natural de unidades no conformes en el lote:
También podemos representar la curva CO para un plan de muestreo doble:
Influencia del tamaño de muestra en la curva OC
El efecto es claro representando la curva característica de operación para diferentes tamaños de muestra:
Influencia del criterio de aceptación sobre la curva CO
Representación de diferentes curvas características de operación para diferentes criterios de aceptación:
Determinación de un plan de muestreo
Solo se pueden determinar planes de muestreo simples. Para hacerlo es necesario conocer los puntos de riesgo del productor y del comprador. Es importante resaltar que hay que expresar las probabilidades asociadas a los riesgos como probabilidades de aceptación.
Veamos como se encuentra el plan de muestreo para un riesgo del productor p1 = 0.5/100 y α = 0.05 y un riesgo del comprador p2 = 0.025 y β = 0.10 utilizando la función binomial, seleccionada por defecto:
Si deseamos utilizar la función de Poisson:
Comprobamos que existe una ligera diferencia.
Evaluación de un plan de muestreo
La última de las funciones que nos ofrece este paquete es la evaluación de planes de muestreo.
Muestreo por variables
La librería AcceptanceSampling solo tiene implantado el procedimiento 1 (o k), tanto para una distribución estándar conocida como desconocida.
El funcionamiento es similar al de los planes de muestreo por atributos.
Definición de un plan de muestreo
En esta ocasión deberemos utilizar la instrucción OCvar para definir el plan de muestreo. Es necesario indicar el tamaño de muestra n, el criterio de aceptación k y si la desviación estándar es conocida o desconocida:
Como se ve en el ejemplo anterior, si no indicamos si conocemos la desviación estándar es conocida, se asume que lo es. Podemos indicar este hecho de manera explicita:
Si la desviación estándar es desconocida, solo hay que utilizar la opción unkonwn:
Curva característica de operación
La representación de la curva característica de operación se hace igual que los planes por atributos:
Determinación de un plan de muestreo
La determinación de un plan de muestreo se realiza igual que con el caso de atributos, la única diferencia es que la función de distribución a utilizar es normal o n.
Más arriba se seleccionaba un plan de muestreo por variables con los mismos riesgos del comprador y del productor. El tamaño de muestra obtenido era de 266 unidades.
¡El plan de muestreo por variables con la σ conocida requiere un tamaño de muestra que es menos de la décima parte garantizando del mismo nivel de protección!
Si no conocemos la desviación estándar, solo hay que indicarlo de la misma manera que cuando generábamos un plan: